Um estudo divulgado pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT) revela que sistemas de inteligência artificial (IA) têm potencial para substituir 11,7% da força de trabalho nos Estados Unidos, o equivalente a cerca de US$ 1,2 trilhão em salários. A análise mostra que o impacto da automação já se estende a setores como finanças, saúde, logística e serviços profissionais, indicando que suas consequências vão muito além da indústria de tecnologia.
A pesquisa utilizou o Iceberg Index, ferramenta desenvolvida pelo MIT em parceria com o Oak Ridge National Laboratory (ORNL). O índice funciona como um “gêmeo digital” da economia norte-americana, simulando a atuação de 151 milhões de trabalhadores e a forma como suas habilidades podem ser desempenhadas por sistemas de IA. Ao todo, foram mapeadas mais de 32 mil competências distribuídas em 923 ocupações.
Os resultados apontam que rotinas administrativas e operacionais estão entre as mais suscetíveis à automação. Áreas como recursos humanos, finanças e logística concentram grande parte da exposição ao risco. Embora cortes em departamentos de tecnologia chamem mais atenção, o estudo indica que apenas 2,2% da exposição salarial, cerca de US$ 211 bilhões está ligada a funções altamente tecnológicas. A maior parcela envolve tarefas diárias e menos evidentes, tradicionalmente ignoradas em previsões sobre automação.
O Iceberg Index não estima datas ou números de demissões, mas serve como ferramenta de simulação para auxiliar governos no planejamento de políticas públicas e investimentos em qualificação. Estados como Tennessee, Utah e Carolina do Norte já validaram o modelo com seus próprios dados. O Tennessee foi o primeiro a incorporar oficialmente o índice em seu plano estadual de preparação da força de trabalho para a IA.
Os pesquisadores ressaltam que o impacto da automação não se limita aos grandes centros urbanos ou polos tecnológicos: todas as 50 unidades federativas dos EUA enfrentam algum grau de exposição, incluindo regiões rurais.
A proposta do projeto é oferecer um ambiente seguro de testes para que estados e empresas identifiquem riscos, avaliem efeitos sobre emprego e PIB local e planejem ações de capacitação. A recomendação, especialmente em setores como saúde, energia nuclear e manufatura, é utilizar a IA e a robótica como ferramentas de apoio, e não como substitutas dos trabalhadores.
